
프로그래밍
풀스택(프론트엔드,백엔드)
자바 웹 개발
- 국기·취준생
- 수강료 전액 지원
-
교육기간
정규 5~6개월(113일/900시간)
-
과정레벨
초급~중급
-
개강일
1차 05월 01일(목) 2차 05월 07일(수)
훈련참여시 월 최대 700,000원까지 지원

궁금한 점이 있다면?
상담·문의 신청하기

프로그래밍
풀스택(프론트엔드,백엔드)
자바 웹 개발
- 국기·취준생
- 수강료 전액 지원
-
교육기간
정규 5~6개월(113일/900시간)
-
과정레벨
초급~중급
-
개강일
1차 05월 01일(목) 2차 05월 07일(수)
훈련참여시 월 최대 700,000원까지 지원
과정 상세정보
비즈니스를 바꾸고 스마트 웹을 완성하는
풀스택 개발 클래스
풀스택 개발 클래스
-
현재, 웹서비스는 모든 산업의 핵심 접점입니다.
AI, 챗봇, 자동화 등 다양한 기술이 접목된 웹은 사용자와 빠르고 지능적으로 소통하며이같은 트렌드로 인해 풀스택 개발 역량은 이제 취업과 창업의 핵심 경쟁력이 되었습니다.
-
어떤걸 배울 수 있나요?
프로그래밍 주요 스킬
프로그래밍 주요 스킬
-
1
PythonPython의 문법을 익히고, 데이터 분석, 웹 크롤링, 자동화, 머신러닝까지 다루는 다재다능한 프로그래밍 기술을 습득합니다.
-
2
PandasPandas를 활용해 테이블 형태의 데이터를 효율적으로 불러오고, 가공, 분석하며, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 기술을 익힙니다.
-
3
GithubGit와 Github를 활용해 소스코드를 체계적으로 버전 관리하고, 팀 단위 협업 워크플로우를 최적화하는 방법을 익힙니다.
이런 내용을 교육합니다
커리큘럼 정규 5~6개월(113일/900시간)
-
1 파이썬 개요 및 기초
- Phytion Basic
- Collections (Arrays)
- Condition, Loop, Function 등
- 기타 다양한 기법들
-
2 빅데이터 전처리 및 시각화
- numpy
- pandas
- 시각화 관련 툴 소개, matplotlib, seborn, vega-lite, plotly, bokeh
-
3 파이썬을 활용한 기계학습
- 기계학습 개요
- 기계학습 End-to-End
- 지도학습 기법
- 앙상블 기법
- 비지도학습 기법
-
4 Pandas 데이터 분석
- 데이터프레임의 구조
- 데이터 사전 처리
- 데이터프레임의 응용
- 머신러닝 데이터 분석
- 실전 데이터 분석
-
5 statsmodels 데이터 분석
- 데이터분석과 구조
- 데이터수집
- 데이터가공
- 통계방법을 활용한 데이터 처리
-
6 딥러닝 기초
- 딥러닝 개요
- Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현
- 다층신경망 한계요인의 수식적 분석
- 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해
-
7 딥러닝 심화
- CNN 개요 및 구현
- CNN 구조 및 활용
- RNN 개요 및 구현
- RNN 적용 사례
- 강화학습 개요
- 강화학습 활용 사례
- 비지도학습 소개
- 비지도학습 적용 사례
-
8 인공지능 영상처리
- 디지털 이미지 처리
- OpenCV와 Python에 의한 기계학습 프로그래밍
- Understanding the Amazon from Space
-
9 인공지능 추천시스템
- 추천 시스템 개요
- 딥러닝 기반 추천 시스템 사례
- 딥러닝 기반 추천 시스템 구현
-
10 빅데이터 기반 비즈니스 이해
- 빅데이터 개요 및 디지털 트랜스포메이션
- 빅데이터 거버넌스
- 빅데이터 적용 사례 분석(금융, 핀테크, 마케팅 외)
-
11 인공지능 기반 비즈니스 이해
- 인공지능 개요 및 기술 동향
- 인공지능 활용 영역 및 사례
- 비즈니스 관점에서의 인공지능 적용
-
12 Github 소스코드 관리
- 분산버전관리시스템
- CLI 환경버젼관리, GUI 환경버젼관리
-
13 Github 프로젝트 관리
- GitHub 활용법
- Git을 활용한 프로젝트 관리
- 서비스 배포
-
14 Github 협업관리
- 여러 명이 함께 Git으로 협업하기
- 둘 이상의 원격저장소로 협업하기
- Github Flow를 활용한 협업 Flow 학습
-
14 포트폴리오
- 프로젝트1 (이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리 시스템)
- CNN기반 이미지 일치 학습모델 구축
- 이미지 데이터 크롤링을 통한
- 이미지 데이터 분류/저장 시스템 개발
- 이미지 비교 예측 검증 시뮬레이션을 통한 학습모델 강화
- 이미지 데이터 DB 설계 / 개발
- 이미지 비교 검색 사이트 개발
- 프로젝트2 (보험사기 방지 시스템 구축-FDS)
- 통계기간 모델 구축
- 머신러닝 기반 모델 구축
- BRMS기반 모델 구축
- 통합모델 예측 검증 및 시뮬레이션을 통한 모델 강화
- FDS 시스템 구축
- 프로젝트3 (딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축)
- 주민등록증 비식별화 모듈 개발
- 운전면허증 비식별화 모듈 개발
- 가족관계증명서 비식별화 모듈 개발
- 주민등록초본 비식별화 모듈 개발
- 여권 비식별화 모듈 개발
- 인공지능&클라우드
- 인공지능&클라우드취업완성패스
추천 교육대상
- AI 기술을 활용한 예측 분석에 관심 있는 분
- 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 배우고 싶은 분
- AI 기반 시스템 개발 역량을 키우고 싶은 분
-
비전공자도 무리 없이
전임 강사의 1:1 맞춤 교육상담을 통해 학습 진도를 평가하고 개인에 맞게
교육 난이도를 조절하여 교육합니다. -
수강생 리뷰
-
0에서 시작한 진짜 비전공자 성장기
[프로그래밍] 이OO 수강생 후기
[스마트웹&콘텐츠개발] 풀스택 자바웹개발자(프론트엔드&백엔드) -