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프로그래밍

풀스택(프론트엔드,백엔드)
자바 웹 개발

  • 국기·취준생
  • 수강료 전액 지원

    훈련참여시 월 최대 700,000원까지 지원

  • 교육기간

    정규 5~6개월(113일/900시간)

  • 과정레벨

    초급~중급

  • 개강일

    1차 05월 01일(목) 2차 05월 07일(수)

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프로그래밍

풀스택(프론트엔드,백엔드)
자바 웹 개발

  • 국기·취준생
  • 수강료 전액 지원

    훈련참여시 월 최대 700,000원까지 지원

    과정 상세정보
  • 교육기간

    정규 5~6개월(113일/900시간)

  • 과정레벨

    초급~중급

  • 개강일

    1차 05월 01일(목) 2차 05월 07일(수)

  • 개강일 D-7
  • 상담·문의신청
비즈니스를 바꾸고 스마트 웹을 완성하는
풀스택 개발 클래스
  • 현재, 웹서비스는 모든 산업의 핵심 접점입니다.
    AI, 챗봇, 자동화 등 다양한 기술이 접목된 웹은 사용자와 빠르고 지능적으로 소통하며
    이같은 트렌드로 인해 풀스택 개발 역량은 이제 취업과 창업의 핵심 경쟁력이 되었습니다.
  • 과정이미지
어떤걸 배울 수 있나요?
프로그래밍 주요 스킬
  • 프로그램
  • 프로그램
  • 프로그램
  • 1
    PythonPython의 문법을 익히고, 데이터 분석, 웹 크롤링, 자동화, 머신러닝까지 다루는 다재다능한 프로그래밍 기술을 습득합니다.
  • 2
    PandasPandas를 활용해 테이블 형태의 데이터를 효율적으로 불러오고, 가공, 분석하며, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 기술을 익힙니다.
  • 3
    GithubGit와 Github를 활용해 소스코드를 체계적으로 버전 관리하고, 팀 단위 협업 워크플로우를 최적화하는 방법을 익힙니다.
이런 내용을 교육합니다
  • 과정상세이미지
    과정명
커리큘럼 정규 5~6개월(113일/900시간)
  • 1 파이썬 개요 및 기초
    • Phytion Basic
    • Collections (Arrays)
    • Condition, Loop, Function 등
    • 기타 다양한 기법들
  • 2 빅데이터 전처리 및 시각화
    • numpy
    • pandas
    • 시각화 관련 툴 소개, matplotlib, seborn, vega-lite, plotly, bokeh
  • 3 파이썬을 활용한 기계학습
    • 기계학습 개요
    • 기계학습 End-to-End
    • 지도학습 기법
    • 앙상블 기법
    • 비지도학습 기법
  • 4 Pandas 데이터 분석
    • 데이터프레임의 구조
    • 데이터 사전 처리
    • 데이터프레임의 응용
    • 머신러닝 데이터 분석
    • 실전 데이터 분석
  • 5 statsmodels 데이터 분석
    • 데이터분석과 구조
    • 데이터수집
    • 데이터가공
    • 통계방법을 활용한 데이터 처리
  • 6 딥러닝 기초
    • 딥러닝 개요
    • Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현
    • 다층신경망 한계요인의 수식적 분석
    • 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해
  • 7 딥러닝 심화
    • CNN 개요 및 구현
    • CNN 구조 및 활용
    • RNN 개요 및 구현
    • RNN 적용 사례
    • 강화학습 개요
    • 강화학습 활용 사례
    • 비지도학습 소개
    • 비지도학습 적용 사례
  • 8 인공지능 영상처리
    • 디지털 이미지 처리
    • OpenCV와 Python에 의한 기계학습 프로그래밍
    • Understanding the Amazon from Space
  • 9 인공지능 추천시스템
    • 추천 시스템 개요
    • 딥러닝 기반 추천 시스템 사례
    • 딥러닝 기반 추천 시스템 구현
  • 10 빅데이터 기반 비즈니스 이해
    • 빅데이터 개요 및 디지털 트랜스포메이션
    • 빅데이터 거버넌스
    • 빅데이터 적용 사례 분석(금융, 핀테크, 마케팅 외)
  • 11 인공지능 기반 비즈니스 이해
    • 인공지능 개요 및 기술 동향
    • 인공지능 활용 영역 및 사례
    • 비즈니스 관점에서의 인공지능 적용
  • 12 Github 소스코드 관리
    • 분산버전관리시스템
    • CLI 환경버젼관리, GUI 환경버젼관리
  • 13 Github 프로젝트 관리
    • GitHub 활용법
    • Git을 활용한 프로젝트 관리
    • 서비스 배포
  • 14 Github 협업관리
    • 여러 명이 함께 Git으로 협업하기
    • 둘 이상의 원격저장소로 협업하기
    • Github Flow를 활용한 협업 Flow 학습
  • 14 포트폴리오
    • 프로젝트1 (이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리 시스템)
    • CNN기반 이미지 일치 학습모델 구축
    • 이미지 데이터 크롤링을 통한
    • 이미지 데이터 분류/저장 시스템 개발
    • 이미지 비교 예측 검증 시뮬레이션을 통한 학습모델 강화
    • 이미지 데이터 DB 설계 / 개발
    • 이미지 비교 검색 사이트 개발
    • 프로젝트2 (보험사기 방지 시스템 구축-FDS)
    • 통계기간 모델 구축
    • 머신러닝 기반 모델 구축
    • BRMS기반 모델 구축
    • 통합모델 예측 검증 및 시뮬레이션을 통한 모델 강화
    • FDS 시스템 구축
    • 프로젝트3 (딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축)
    • 주민등록증 비식별화 모듈 개발
    • 운전면허증 비식별화 모듈 개발
    • 가족관계증명서 비식별화 모듈 개발
    • 주민등록초본 비식별화 모듈 개발
    • 여권 비식별화 모듈 개발
    • 인공지능&클라우드
    • 인공지능&클라우드취업완성패스
* 교육 커리큘럼은 트렌드 및 기수에 따라 변동될 수 있습니다.
추천 교육대상
  • AI 기술을 활용한 예측 분석에 관심 있는 분
  • 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 배우고 싶은 분
  • AI 기반 시스템 개발 역량을 키우고 싶은 분
  • 비전공자도 무리 없이
    전임 강사의 1:1 맞춤 교육
    상담을 통해 학습 진도를 평가하고 개인에 맞게
    교육 난이도를 조절하여 교육합니다.
  • 1:1맞춤교육
100% 수강생 작품
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